Блог
Как омниканальная стратегия помогает бизнесу системно повышать LTV: единый профиль клиента, сквозная аналитика и персонализация на каждом этапе жизненного цикла.
Почему B2B-клиенты уходят из-за сервиса, а не цены: причины оттока, реальные кейсы и практические методы удержания.
Как использовать искусственный интеллект для возврата неактивных клиентов через email и CRM: сегментация, персонализация, автоматизация и реальные кейсы.
Как накопительные бонусные программы на АЗС помогают удерживать клиентов, увеличивать средний чек и монетизировать данные о покупателях.
Как игровые механики и искусственный интеллект трансформируют программы лояльности: рост вовлечённости на 150%, персонализация и реальные кейсы.
Почему старые формулы LTV больше не работают и как бизнес в 2026 году переходит к расчётам по валовой прибыли, когортам и оттоку.
Как ошибки при внедрении ИИ в клиентский сервис провоцируют рост оттока, какие сценарии провала существуют и как их избежать.
Разбираем, почему клиенты откладывают покупки и как системно возвращать их с помощью триггеров, персонализации и омниканальности.
Сбер, Т-Банк, ВТБ и Альфа-Банк обновили категории кэшбэка на июнь 2026. Разбираем изменения, лимиты, подписки и стратегии максимальной выгоды.